Gebruik machine learning om uw gegevenskwaliteit en zakelijke besluitvorming te verbeteren

Machine learning is een innovatief onderdeel van AI, waarbij systemen kunnen leren van gegevens, patronen kunnen identificeren en beslissingen kunnen nemen met minimale menselijke tussenkomst.

Door machine learning te gebruiken, kan uw bedrijf modellen bouwen die grotere, complexere gegevens kunnen analyseren en snellere, nauwkeurigere resultaten kunnen opleveren. U heeft de kans om een winstgevende kans te identificeren en risico’s te vermijden.

Bij StraTopo gebruiken we de beste ML-methoden, die we hebben verbeterd door locatiegegevens toe te voegen.

In ons product onderscheiden we: Location Based Machine Learning for Housing

Huizen clusteren

Buurten berekenen

Voorspellingen

Woningwaarde / prijsschattingen

Andere onderzoeken, scenario’s en statistieken

Prijsopgaven

Na het opmerken van de extreme afwijking van transactieprijzen en de WOZ-waarde zijn we een hobbyproject gestart om te experimenteren of we dit beter konden doen. Nadat we onze resultaten aan partners / klanten / mensen hadden laten zien, besloten we dit een product voor het bedrijf te maken. Dit is een echte ‘product zoekt klant’ benadering, anders dan alle andere opdrachten in StraTopo.

Ons datamodel schat realistische transactieprijzen van huizen, op dit moment in Limburg.

Samenstelling

LoBaML gebruikt niet alleen de technische gegevens en informatie over eigendommen, maar ook geofactoren als input, die worden gegenereerd door middel van complexe geodatamodellen binnen StraTopo.

We gebruiken een postgres-database met de extensie postgis en pgrouting. Met deze extensies kunnen we de geodatamodellen draaien die unieke invoerfuncties bieden.

Wil meer weten? Vraag een complete presentatie aan via onze contactpagina / contact s.reulen@stratopo.nl of m.jastrzebowska@stratopo.nl .